Застосування програмного комплексу ТАSolver у дослідженні обставин дорожньо-транспортних пригод, що сталися в умовах обмеженої оглядовості
DOI:
https://doi.org/10.32353/khrife.3.2021.08Ключові слова:
автотехнічна експертиза; дорожньо-транспортна пригода; дослідження; обмежена оглядовість; транспортний засіб; програмний комплекс; зіткнення; наїзд; графоаналітичний методАнотація
До впровадження в експертну практику комп’ютерної техніки та програмування взаєморозташування учасників дорожньо-транспортної пригоди під час автотехнічної експертизи визначали за допомогою побудови графоаналітичної моделі. Сучасні іноземні програмні комплекси дають змогу моделювати механізм розвитку дорожньо-транспортної пригоди на різних її стадіях, проте вони складні й ліцензійні, отже — доволі дорогі.
У статті розглянуто приклади дослідження дорожньо-транспортних пригод, які сталися в умовах обмеженої оглядовості, із застосуванням програмного комплексу ТАSolver, розробленого в Національному науковому центрі «Інститут судових експертиз ім. Засл. проф. М. С. Бокаріуса». Застосовуючи графоаналітичний метод, цей програмний комплекс визначає відстань, на якій перебував транспортний засіб від місця наїзду (зіткнення) у момент виникнення небезпеки для подальшого руху. Використання програмного комплексу ТАSolver допомагає визначати взаєморозташування як транспортного засобу й пішохода під час наїзду, так і кількох транспортних засобів у разі їх зіткнення. Програмний комплекс ТАSolver дає змогу швидко й доволі легко змоделювати ситуацію дорожньо-транспортної пригоди, що сталася через об’єкт, який обмежував оглядовість.
Метою статті є вдосконалити якість проведення експертиз та експертних досліджень, скоротити трудовитрати експерта, а також підвищити доказове значення висновку експерта, чому сприятиме застосування для дослідження дорожньо-транспортних пригод, які сталися в умовах обмеженої оглядовості, програмного комплексу ТАSolver.
Посилання
Amini, S., Papapanagiotou, E., Busch, F. (2016). Digital Mobility Platforms and Ecosystems / Digital Mobility Platforms and Ecosystems. München. DOI: 10.14459/2016md1324021.
Anbaroglu, B., Heydecker, B., Cheng, T. (2014). Spatio-temporal clustering for non-recurrent traffic congestion detection on urban road networks. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. Vol. 48. DOI: 10.1016/j. trc.2014.08.002.
Briantsev, V. I., Ruban, V. I., Sirodzha, I. B., Khomiakov, A. P. (1972). Metodika matematicheskogo modelirovaniia pri issledovanii mekhanizma dorozhno-transportnogo proisshestviia [Methods of mathematical modeling in the study of a traffic collision mechanism]. Kiev [in Russian].
Fellendorf, M. (2006). Traffic Modelling of Large Events — A Summary of Selected German Examples. IFAC Proceedings Volumes. Vol. 39. Is. 12. DOI: 10.3182/20060829-3-NL-2908.00004.
Kireev, V. A., Sirodzha, I. B. (1976). Grafoanaliticheskie metody issledovaniia mekhanizma dorozhnotransportnogo proisshestviia [Grapg-analytical methods for studying the mechanism of a traffic collision]. Kiev [in Russian].
Korchan, M. S., Kovkin, V. M., Malko, Yu. M., Krishtop, A. Yu. ta in. (2012). Ekspertna otsinka dorozhno-transportnykh sytuatsii, u yakykh vodii vykonuvaly manevr na perekhresti [Expert assessment of traffic situations in which a driver performed a maneuver at an intersection]: metod. rek. Kharkiv [in Ukrainian].
Koshkarov, A. D. (2020). Rozsliduvannia dorozhnotransportnoi pryhody ta vyznachennia prychynovo-naslidkovykh zviazkiv mizh nespravnostiamy transportnoho zasobu [Investigation of traffic collisions and establishment of cause and effect relationship between vehicles breakdowns]. Teoriia ta praktyka sudovoi ekspertyzy i kryminalistyky. Vyp. 21. DOI: 10.32353/khrife.1.2020_29 [in Ukrainian].
Li, R., Pereira, F. C., Ben-Akiva, M. E. (2018). Overview of traffic incident duration analysis and prediction. European Transport Research Review. Rev. 10, 22. DOI: 10.1186/s12544-018- 0300-1.
Lubentsov, A. V., Varlakhov, V. O. (2020). Tekhnichnyi analiz dii vodiiv transportnykh zasobiv na nerehulovanykh perekhrestiakh pid chas vykonannia livoho povorotu [Technical analysis of vehicle drivers’ actions at uncontrolled intersections while turning left]. Teoriia ta praktyka sudovoi ekspertyzy i kryminalistyky. Vyp. 21. DOI: 10.32353/khrife.1.2020_28 [in Ukrainian].
Sudebnaia avtotekhnicheskaia ehkspertiza (1980). Chast 2. Teoreticheskie osnovy i metodiki ehkspertnogo issledovaniia pri proizvodstve avtotekhnicheskoi ehkspertizy: posobie dlia ehkspertov-avtotekhnikov, sledovatelei i sudei [Forensic road-accident analysis. Part 2 Theoretical foundations and methods of expert study in the production of road-accident analysis: a guide for forensic auto experts, investigators, and judges]; pod red. V. A. Ilarionova. Moskva [in Russian].
Turenko, A. M., Klymenko, V. I., Saraiev, O. V., Danets, S. V. (2013). Avtotekhnichna ekspertyza. Doslidzhennia obstavyn DTP [Road-accident analysis. Investigation of TC circumstances]. Kharkiv [in Ukrainian].
